قسم الذكاء الاصطناعي
كلية الحاسوب – قسم الذكاء الاصطناعي
رسالة القسم:
يسعى قسم الذكاء الاصطناعي إلى إعداد كوادر مؤهلة أكاديميًا ومهنيًا في مجالات الذكاء الاصطناعي، قادرة على الابتكار والبحث العلمي، وتسهم في تطوير حلول تقنية ذكية تلبي احتياجات المجتمع وسوق العمل المحلي والعالمي.
أهداف القسم:
تأهيل الطلاب بالمعارف والمهارات اللازمة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات.
تعزيز البحث العلمي في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتنوعة.
تحفيز الابتكار في تطوير حلول ذكية تخدم القطاعات المختلفة محليًا وعالميًا.
بناء شراكات مع المؤسسات الأكاديمية والصناعية لدعم التعليم والتدريب التطبيقي.
الالتزام بالجودة في العملية التعليمية وتحقيق التميز الأكاديمي.
دعم الاستدامة الرقمية من خلال تطوير مشاريع تقنية تخدم التنمية المستدامة والمجتمع.
المقررات الأساسية (أمثلة):
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
البرمجة بلغة Python
الرياضيات للذكاء الاصطناعي
الخوارزميات وهياكل البيانات
تعلم الآلة
الرؤية الحاسوبية
معالجة اللغة الطبيعية
الشبكات العصبية العميقة
الأنظمة الذكية واتخاذ القرار
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
مشروع التخرج
الفرص المهنية لخريجي القسم:
مهندس ذكاء اصطناعي
محلل بيانات (Data Analyst)
مهندس تعلم آلة (Machine Learning Engineer)
مطور نظم ذكية
متخصص في الرؤية الحاسوبية
خبير في معالجة اللغة الطبيعية
مطور روبوتات ذكية
باحث في الذكاء الاصطناعي
مهندس أتمتة
مستشار تقني في تقنيات الذكاء الاصطناعي
مطور تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
وظائف أكاديمية أو بحثية في الجامعات والمعاهد
العمل في قطاعات مثل: الصحة، المالية، التعليم، الأمن السيبراني، النقل، والتصنيع
الخطة الدراسية:
مدة البرنامج: 4 سنوات (8 فصول دراسية)
نظام الدراسة: فصلي – بنظام الساعات المعتمدة
توزيع مقررات الخطة الأكاديمية على الفصول الدراسية:
| كلية: الحاسوب | قسم: الذكاء الاصطناعي | عدد الساعات الكلي: 135 ساعة تقريباً |
|---|---|---|
السنة الأولى :
الفصل الأول 1st Semester
| اسم المساق | ن.المساق | الساعات |
|---|---|---|
|
مقدمة في علوم الحاسوب
|
إلزامي |
3 |
|
الرياضيات للذكاء الاصطناعي
|
إلزامي
|
4 |
|
برمجة الحاسوب 1 (مبادئ البرمجة)
|
إلزامي |
3 |
|
مهارات التواصل واللغة الإنجليزية
|
إلزامي |
3 |
|
الفيزياء الأساسية
|
إلزامي |
3 |
|
المجموع: |
|
𝟭6 س |
الفصل الثاني 2d Semester
| اسم المساق | ن.المساق | الساعات |
|---|---|---|
|
برمجة الحاسوب 2 (هيكلة البيانات)
|
إلزامي |
4 |
|
رياضيات متقدمة (الجبر الخطي، التفاضل)
|
إلزامي
|
4 |
|
أنظمة التشغيل
|
إلزامي |
3 |
|
مبادئ قواعد البيانات
|
إلزامي |
3 |
|
منطق رياضي
|
إلزامي |
3 |
|
المجموع: |
|
𝟭7 س |
السنة الثانية :
الفصل الثالث 3d Semester
| اسم المساق | ن.المساق | الساعات |
|---|---|---|
|
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
|
إلزامي |
4 |
|
تعلم الآلة 1
|
إلزامي
|
4 |
|
الخوارزميات والتحليل
|
إلزامي |
4 |
|
قواعد البيانات المتقدمة
|
إلزامي |
3 |
|
إحصاء احتمالات
|
إلزامي |
2 |
|
المجموع: |
|
𝟭7 س |
الفصل الرابع 4th Semester
| اسم المساق | ن.المساق | الساعات |
|---|---|---|
|
تعلم الآلة 2
|
إلزامي |
4 |
|
معالجة اللغة الطبيعية 1
|
إلزامي
|
3 |
|
الشبكات العصبية الأساسية
|
إلزامي |
4 |
|
البرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي
|
إلزامي |
3 |
|
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
|
اختياري |
3 |
|
المجموع: |
|
𝟭7 س |
السنة الثالثة :
الفصل الخامس 5th Semester
| اسم المساق | ن.المساق | الساعات |
|---|---|---|
|
الشبكات العصبية المتقدمة
|
إلزامي |
4 |
|
الرؤية الحاسوبية
|
إلزامي
|
4 |
|
الروبوتات والأنظمة الذكية
|
إلزامي |
4 |
|
تعلم عميق 1
|
إلزامي |
4 |
|
نظم قواعد المعرفة
|
اختياري |
1 |
|
المجموع: |
|
𝟭7 س |
الفصل السادس 6th Semester
| اسم المساق | ن.المساق | الساعات |
|---|---|---|
|
تعلم عميق 2
|
إلزامي |
4 |
|
تحليل البيانات الكبيرة
|
إلزامي
|
3 |
|
البرمجة المتقدمة للذكاء الاصطناعي
|
إلزامي |
4 |
|
نظم ذكية
|
إلزامي |
3 |
|
الذكاء الاصطناعي التفسيري
|
اختياري |
3 |
|
المجموع: |
|
𝟭7 س |
السنة الرابعة :
الفصل السابع 7th Semester
| اسم المساق | ن.المساق | الساعات |
|---|---|---|
|
مشروع التخرج 1
|
إلزامي |
4 |
|
تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة
|
إلزامي
|
4 |
|
أخلاقيات البيانات والخصوصية
|
إلزامي |
4 |
|
إدارة المشاريع التقنية
|
اختياري |
4 |
|
المجموع: |
|
𝟭6 س |
الفصل الثامن 8th Semester
| اسم المساق | ن.المساق | الساعات |
|---|---|---|
|
مشروع التخرج 2
|
إلزامي |
6 |
|
تدريب عملي أو بحث تطبيقي
|
إلزامي
|
6 |
|
اختيار من مساقات متقدمة
|
اختياري |
6 |
|
المجموع: |
|
𝟭8 س |
